基于Visual Graph矿山应急避灾引导信号系统开发

陈蓓 何万平

【摘要】：探讨了如何利用Visual Graph专业图形软件开发矿山典型巷道图,并利用VC进行二次开发。通过监测实时的灾害信息,采用多传感器数据融合技术得出相应的权值,判定该路径的可通行难易程度,运用最优路径算法搜索出最优路径,并通过CAN总线传输到井下,引导矿工安全快速逃生。

【作者单位】： 国家安全生产长沙矿山机电检测检验中心;
【关键词】： 矿山应急避灾 数据融合技术 最优路径 引导逃生 引导信号 巷道图 二次开发 灾害信息 多传感器 当量长度
【基金】：国家十一五科技支撑计划课题(2007BAK23B03)
【分类号】：TD65
【DOI】：CNKI:SUN:SJCK.0.2010-01-031
【正文快照】：

众所周知,矿井一旦发生火灾,对矿工的生命构成极大威胁[1]。由于井下不定因素的影响,矿井火灾的蔓延程度也不尽相同,这种不同不但给矿工逃生带来了很大的困难,而且还影响着救灾指挥人员的决策方向。因此,作者运用一种强大的专业图形软件,编制各种矿井的巷道模型图,通过传感器